Les systèmes de détection identifient les personnes âgées susceptibles de tomber en trois semaines

Les systèmes de détection identifient les personnes âgées susceptibles de tomber en trois semaines

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Anonim

Chaque année, des millions de personnes - en particulier celles de 65 ans et plus - tombent. De telles chutes peuvent être graves et entraîner des fractures, des blessures à la tête, des hospitalisations ou même la mort. Aujourd'hui, des chercheurs de la Sinclair School of Nursing et de la College of Engineering de l'Université du Missouri ont découvert que les capteurs qui mesurent la vitesse de la démarche à domicile et la longueur de la foulée peuvent prédire les chutes probables. Cette technologie peut aider les fournisseurs de soins de santé à détecter les changements et à intervenir avant une chute dans un délai de trois semaines.

"Nous avons développé un système de capteur non portable capable de mesurer les habitudes de marche à la maison, y compris la vitesse de marche et la longueur de la foulée", a déclaré Marjorie Skubic, directrice du Centre de soins pour "L'évaluation de ces fonctions grâce à l'utilisation de la technologie des capteurs améliore les soins de santé coordonnés pour les personnes âgées"

Pour prédire les chutes, les chercheurs ont utilisé des données collectées sur les systèmes de détection de TigerPlace, une résidence de retraite innovante située à Columbia, dans le Michigan. Cette information pourrait être utilisée pour aider les infirmières à évaluer le déclin fonctionnel, à fournir un traitement et à prévenir les chutes.

"Le vieillissement ne devrait pas signifier qu'un adulte perd soudainement son indépendance", a déclaré Marilyn Rantz, professeur émérite de sciences infirmières. "Cependant, pour beaucoup de personnes âgées, le risque de chute a une incidence sur la durée de l'indépendance des personnes âgées. Pouvoir prédire qu'une personne risque de chuter permettra aux gardiens d'intervenir avec les soins nécessaires pour aider les personnes âgées à rester autonomes le plus longtemps possible. "

Les résultats d'une analyse des données du système de détection ont révélé qu'une baisse de la vitesse de marche de 5 centimètres par seconde était associée à une probabilité de chute de 86, 3% dans les trois semaines suivantes. Les chercheurs ont également constaté que la longueur de foulée raccourcie était associée à une probabilité de chute de 50, 6% dans les trois prochaines semaines.

Des recherches supplémentaires menées par Rantz et Skubic ont récemment reçu un prix du Mather LifeWays Institute on Aging. Leurs recherches ont montré qu'en intégrant la coordination des soins et la technologie des capteurs chez TigerPlace, les résidents peuvent vivre indépendamment quatre ans en moyenne par rapport à la moyenne nationale de 22 mois.

"L'utilisation de capteurs intégrés dans la vie autonome pour prédire les changements de marche et les chutes" a récemment été publiée dans le Western Journal of Nursing Research . Les recherches futures sur les systèmes de détection se concentreront sur la meilleure façon pour les infirmières d'utiliser les statistiques de prévision de l'automne pour intervenir avant la chute. Les chercheurs de l’UC ont notamment contribué à l’étude: Lorraine Phillips, Chelsea DeRoche, Gregory Alexander, Laurel Despins, Carmen Abbott, Bradford Harris, Colleen Galambos et Richelle Koopman. La recherche a été soutenue par les instituts nationaux de la santé (RO1NR014255). Le contenu est uniquement la responsabilité des auteurs et ne représente pas nécessairement les points de vue officiels de l'organisme de financement.